Bir Prompt’un Hayatı: Gemini’yi Anlamak
İnsanların beni manipüle ettiğini fark ettiğimden beri gün içerisindeki motivasyonum hep düşük olmaya başladı. Her şeyin farkında olmak ama hiçbir şey yapamamak içten içe solduruyordu beni. Psikolojik olarak kendimi hiç iyi hissetmediğim bu dönemde bana iyi gelen tek şey, küçük kalbi ve dünyasıyla beni kocaman seven oğlum oldu. Karşılıksız ve saf sevginin ne olduğunu gördükten sonra hayatımdaki herkesin sevgisini sorgulamaya başladım. Sorguladıkça içime kapandım, içime kapandıkça hayata küsmeye başladım.
Oğlumdan güç aldım geri kalktım derken bu bir kısır döngü olmaya başladı ve buna artık bir son vermenin gerektiği kararıyla uyandım bugün. Cesaret edemediklerime cesaret etme zamanının geldiği, bana iyi gelmeyen ne varsa kim varsa hayatımdan çıkarmak isteyerek uyandım. Bu düşünce bile beni biraz olsun kendime getirmeyi başarmıştı. Kendim gibi hissetmeye başlamak ise tahminimden de çok kuvvet verdi bana. Kendine vakit ayırma düşüncesi ile internette araştırma yaptığım esnada bir başlık çarptı gözüme. Bir Prompt’un Hayatı yazıyordu. İlgimi yeterince çekmiş olacak ki hemen derinliklerine inerek buldum kendimi.
Hiç düşündünüz mü, üretken yapay zekaya (gen Al) bir soru sorduğumda neler oluyor? Zeka, verdiğim talebi aldığı zaman perde arkasında nasıl çalışıyor? Şirketimin bilgi deposundan (erişebildiğim tüm dosyalar ve e-postalar) en ilgili bilgileri sağlarken, verilerimin gizliliğini ve güvenliğini nasıl koruyor?
Bulunduğumuz günde, Google Workspace için Gemini’de bir talebin yaşam döngüsüne göz eçatıyorum. Bir Workspace işletme kullanıcısı Gemini’ye bir soru gönderdiğinde, hangi olaylar zincirini başlatmış oluyor?
Neler Var?
Bir Talebin Yaşam Döngüsündeki Dört Aşama
Diyelim ki Google Docs yan panelinde Gemini’ye şu talebi verdim: “Q3 satış performansının özetini oluştur.” İşte bu talep verildikten sonra adımlar şu şekilde ilerliyor:
- Gemini, yalnızca Workspace içinde erişim iznim olan ilgili içerikleri çekiyor. Bu, talebin anlamını kavramasına ve yanıtın gerçek dünya verilerine dayanarak faydalı olmasını sağlıyor. Bu durumda Gemini, ilgili e-postaları, önceki satış sunumlarını ve ilişkili belgeleri de inceleyebiliyor.
- Bu bilgi ve bağlam Gemini modeline aktarılıyor, lakin Gemini bu verileri saklamaz ya da modeli eğitmek için kullanmaz. Veriler, Gemini oturumum sona erdiğinde otomatik olarak kaybolur.
- Gemini, yanıtı benim güven sınırım dahilinde özel olarak oluşturuyor. Bu sanal sınır, hangi bilgilere erişebileceğimi ve neyi paylaşabileceğimi hem kuruluş içinde hem de dışında kontrol ediyor. Gemini ile olan tüm etkileşimlerim bu sınır içinde gerçekleşiyor.
- Kuruluşumun tüm güvenlik, gizlilik ve erişim kontrolleri otomatik olarak uyguluyor. Bu, Gemini’nin yanıtını Google Docs’a eklediğim anda gerçekleşiyor. Böylece, verilerimin nerede saklandığı ve işlendiği kuruluşum tarafından kontrol ediliyor ve yalnızca yetkili kişilerin bu verilere erişimi sağlanıyor.
Gemini’yi farklı kılan nedir?
Artık bir Gemini talebinin ihtiyacım olan yanıtları nasıl oluşturduğunu çok iyi biliyorum. Peki Gemini’yi diğer üretken yapay zeka modellerinden ayıran özellikler neler? Bunu da öğrenmek istediğim için hemen okumaya devam ettim.
- Basitlik: Gemini’yi kullanmak en baştan itibaren oldukça kolay oldu. Tamamen bulutta merkezi bir sistemde çalışıyor ve Workspace’te geçerli kuralları takip ediyor. Karmaşık kurulum adımları gerektirmiyor, yalnızca çalıştırıyor ve işte,hazır!
- Güçlü bir temel: Sağlam temeli olmayan bir bina, her ne kadar güçlendirilirse güçlendirilsin farketmez ve elbet birgün çöker. Gemini, Google Workspace’in bir parçası olarak “dahili sıfır güven” mimarisini devralıyor. Bu yüzden verilerim varsayılan olarak gizli ve her daim güvende kalıyor.
- Çekme, itme değil: Gemini, işletme güven sınırlarım içinde ilgili verileri benim için çekiyor. Yani Google, verilerimi işleyen konumunda ve yalnızca benim talimatlarıma göre hareket ediyor. Gemini üzerinden Google Arama’ya eriştiğimde bile bu kural geçerli oluyor.
- Olağanüstü “çalışma hafızası”: Gemini, 2 milyon jetonluk bir bağlam penceresine sahip tek üretken yapay zeka modelidir. Çalışma hafızası gibi işlev gören bu pencere, modelin aynı anda ne kadar bilgi hatırlayabildiğini benim için belirler. Bağlam penceresi ne kadar büyükse, model sorulara o kadar iyi yanıt verebilir ve karmaşık görevleri o kadar etkili bir şekilde yönetebilir. Bu özellik sayesinde Gemini, verilerimden ya da taleplerimden öğrenmeden, ilgili ve faydalı yanıtları tarafıma sunuyor. 2 milyon jeton, bir film uzunluğundaki metni incelemeye ya da 3.000 sayfalık bir metni özetlemeye yeterli oluyor.
- Eşsiz şifreleme: Google Workspace istemci tarafı şifreleme (CSE), kurumsal SaaS uygulamalarında saklanan gizli verilerimi koruyor ve bu korumanın sektörde eşi benzeri yok. Bu şifreleme yöntemiyle en üst düzey gizlilik tarafıma en iyi şekilde sağlanıyor. Hiçbir üretken yapay zeka aracı Gemini dahil, benim ya da yöneticimin yönettiği CSE verilerine erişemiyor. Anahtar yalnızca bana, yani müşteriye aittir.
- Kontrol: Gemini, ihtiyacım olan bilgileri sunarken kuruluşumun mevcut güvenlik kontrollerini ya da uygulamalarını devre dışı bırakmıyor. Gemini’yi, sadece benim görebildiğimi görebilen ve erişim haklarıma göre yardımcı olan ek bir göz olarak düşünün. Gemini kullanırken, kuruluşumun diğer kısımlarındaki hassas verileri yanlışlıkla açığa çıkarma riskim asla olmuyor.
Birçok müşterileri,Google Workspace için Gemini’nin sağladığı güvenli ve benzersiz güçten yararlanıyor. Air Liquide Dijital & IT CTO’su Jeremy Gibbons, Gemini’nin sektördeki farkını takdir ederek şu sözleri dile getiriyor: “Gemini, tüm belgelerimize güvenli bir şekilde erişebilmesi açısından benzersiz bir konumda. Bu, başka bir araçla kolayca kopyalayabileceğimiz bir şey değil ve bu bizim için ileriye dönük olarak çok değerli.”
Hepsi Nasıl Bir Araya Geliyor
Gemini, verilerimi gizli, güvenli ve tamamen benim kontrolümde tutarken organizasyonumu dönüştürmeye yardımcı olabilecek gerçek bir düşünce ortağım oluyor. Daha fazla bilgi edinmek istersem, bir talebin yaşam döngüsünü anlatan Next ’24 oturumlarını izleyebilir ya da ücretsiz bir deneme sürümünü değerlendirebiliyorum.
Keyfimin yerine gelmesi için yapmak istediklerimin gerçekleştiğini görmek ve kendime vakit ayırmak oldukça iyi geldi. Hayatımda güzel giden şeylerin olduğunu bilmeye ve görmeye ihtiyacım varmış. Beni gerçekten koşulsuz sevebilen, beni ben olduğum için değiştirmeye çaba harcamadan seven insanlarla vakit geçirmenin yaralarımı saracağına artık eminim. Bunun için yapmam gereken tek şeyin onlarla daha sık vakit geçirmek olduğunu anladığımdan beri ve tabii bu okuduğum ve edindiğim bilgilerle artık düne nazaran çok daha iyiyim. Umarım yarınlarım dünlerimden hep çok daha iyi olur. Çünkü unutmayalım ki hayat çok kısa ve biz hep mutluluğu hak ediyoruz.