Google Workspace İş Ortağınız

   0543 160 46 57    info@htekin.com  

AnasayfaGoogle HaberleriGoogle Gemini 2.0 Tanıtıldı: Google’ın Yeni Yapay Zeka Modeli

Google Gemini 2.0 Tanıtıldı: Google’ın Yeni Yapay Zeka Modeli

Google Gemini 2-0 Tanıtıldı

Gemini 2.0 tanıtımı çıkacağını duyurduklarından beri hissettiğim heyecanın tarifi yok. Artık yenilik sevdiğimi tüm yakın çevrem dahil siz de çok iyi biliyorsunuz. Tanıtımı yaptıkları günden beri çıktı mı? Çıkacak mı? Güncellendi mi? Yeni şeyler keşfetmek için gün sayar oldum. Bilgi sahibi olmak ve sürekli kendimi yenilemek, hiç alanım olmayan kitapları incelemek, başka iş bilgisine sahip insanlarla sohbet etmek keyif aldığım şeyler arasında yer alıyor. Hep bir araştırma yapma içerisinde buluyorum kendimi. Yakın çevremdeki insanlarla sohbet etmeyi bu yüzden çok seviyorum. Her öğrendikleri yeni bilgileri ceplerine atıp benimle aynı ortama gelmeyi bekliyorlar.

Sonra bir hevesle oturup yeni öğrendiğimiz bilgileri tartışıyoruz. İşte bu beni hayata bağlayan ve yaşadığımı hissettiren olaylardan biri. Sevildiğimi hissetmek ve benim sevdiğim şeyleri dikkate alarak beni ne kadar önemsediklerini göstermek yaşadığımı hissettiren olaylardan. Bir diğeri ise araştırma yapmak, dünya çapındaki yenilikleri takip etmek yine yaşadığımı hissettiğim olaylardan biri. Yine bu hissi yaşamak için internette geziniyordum. Gözüme nihayet beklediğim o haberin başlığı takıldı. Gemini 2.0 nihayet tanıtılmış. Hemen derinliklerine daldım. 

Bilgi, insanların ilerlemesinin temel taşıdır. 26 yıldır dünyanın bilgisini düzenleyip erişilebilir hale getirmeyi kendilerine hedef olarak belirlediler. Geçtiğimiz yıl tanıttıkları Gemini 1.0 ve 1.5 çok modlu bilgi işleme kapasitesinde önemli ilerlemeler sağlıyor. Bugün Gemini, 2 milyar kullanıcıya ulaşan ürünlerini yeniden şekillendiriyor. 

Geçtiğimiz son bir yıldır (agentic) bazı modeller geliştirdiler. Bugün, Gemini 2.0’ı duyurdular. Yeni model, çok modluluk ve doğal araç kullanımı ile evrensel bir asistan vizyonlarına oldukça yakışacak. Gemini 2.0, geliştiriciler için kullanıma sunuluyorken, Search ve diğer ürünlere hızlı bir şekilde entegre edilecek. 

Yapay Zeka Genel Bakışları ile (Al Overviews), 1 milyar insana ulaşıp çok daha yeni türde sorular sormayı mümkün kılar hale getirdi. Gemini 2.0, gelişmiş akıl yürütme ve uzun bağlam yetenekleri ile birlikte daha karmaşık konulara odaklanabilecek. 

Gemini 2.0, on yıllık yatırımların bir ürünü olarak Trilium donanımlarıyla desteklendiğini biliyorum. Bu yepyeni dönemin neler getireceğini görmek için sabırsızlanıyorlar.

Gemini 2.0

Gemini Ekibi Adına Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis ve CTO’su Koray Kavukçuoğlu’ndan bir mesaj;

Son bir yıl içerisinde yapay zeka alanında inanılmaz ilerlemeler kaydettik. Bugün, Gemini 2.0 model ailesinin ilk üyesini, deneysel bir versiyon olan Gemini 2.0 Flash modelini yayınlıyoruz. Bu model, düşük gecikme süresi ve gelişmiş performansı ile teknolojimizin en ileri noktasında, ölçeklenebilir bir yapıya sahip oluyor.

Üstelik, Gemini 2.0’ın doğal çok modlu (multimodal) yetenekleriyle mümkün olan prototipleri sergileyip, etken araştırmalarımızdaki sınırları dizlerle en açık hali ile paylaşıyoruz.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash, geliştiriciler arasında en popüler modelleri olan 1.5 Flash’ın başarısı üzerine inşa edildiğini yakinen biliyorum ve benzer şekilde hızlı yanıt süreleriyle performansında daha da artış sağlandı. Özellikle, 2.0 Flash, önemli kıyaslamalarda 1.5 Pro’yu iki kat daha hızlı bir şekilde geride bırakacak kadar hızlandı.

2.0 Flash, yalnızca performansı ile değil, aynı zamanda yeni yetenekleriyle de dikkat bir hayli çekiyor. Görseller, video ve ses gibi çok modlu girdileri desteklemenin yanı sıra, artık metinle karışık doğal olarak oluşturulmuş görseller ve yönlendirilebilir çok dilli metinden sese (TTS) ses çıktıları gibi çok modlu çıktıları da beraberinde destekliyor. Üstelik, Google Search, kod yürütme ve üçüncü taraf kullanıcı tanımlı işlevler gibi araçları da doğal olarak kullanabiliyor.

Modellerini kullanıcılara güvenli ve hızlı bir şekilde ulaştırmayı hedefliyorlar. Geçtiğimiz ay boyunca, Gemini 2.0’ın erken ve deneysel sürümlerini geliştiricilerle paylaşarak harika geri dönüşler aldılar.

Gemini 2.0 Flash, şu anda deneysel bir model olarak Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden Gemini API aracılığı ile  geliştirici için görev alan kişilere sunulmuş durumda. Çok modlu giriş ve metin çıkışı tüm geliştiriciler için erişilebilirken, metinden sese (TTS) ve doğal görsel oluşturma özellikleri erken erişim ortakları için kullanmak isteyenlerin kullanımına açılmış durumda. Genel erişim, daha fazla model boyutuyla birlikte Ocak ayında kullanıma sunulacak.

Dinamik ve etkileşimli uygulamalar geliştirmek için yardımcı olmak, gerçek zamanlı ses ve video akışı girdisi ile birden fazla ve birleşik araç kullanma yeteneğine sahip yeni bir Multimodal Live API de yayınlıyorlar. 2.0 Flash ve Multimodal Live API hakkında daha fazla bilgi için geliştirici blogumuzu ziyaret edebilirsiniz

Gemini 2.0 Artık Yapay Zekâ Asistanımız Gemini Uygulamasında!

Bulunduğumuz günden itibaren, Gemini kullanıcıları masaüstü ve mobil web üzerinde model açılır menüsünden seçim yaparak 2.0 Flash deneysel modeline optimize edilmiş sohbet versiyonuna rahatlıkla erişebileceğiz. Bu model, kısa süre içinde Gemini mobil uygulamasında da tarafımıza sunulmuş olacak. Yeni model sayesinde biz kullanıcılar, daha da yardımcı bir Gemini asistanı deneyimi yaşayabileceğiz.

Önümüzdeki yılın başlarında, Gemini 2.0’ı daha fazla Google ürününe genişletecekler.

Gemini 2.0 ile Etken Deneyimlerin Kapılarını Aralamak

Gemini 2.0 Flash’ın doğal kullanıcı arayüzü eylem yetenekleri, çok modlu akıl yürütme, uzun bağlam anlayışı, karmaşık talimatları takip etme ve planlama, bileşen fonksiyon çağrıları, yerel araç kullanımı ve iyileştirilmiş gecikme süresi gibi diğer iyileştirmelerle bir araya gelerek, yeni bir etken deneyim sınıfını bizim için mümkün hale getiriyor.

Yapay zekâ ajanlarının pratik uygulamaları, heyecan verici olanaklarla dolu bir araştırma alanı sunuyor. Bu yeni sınırı, insanlara görevleri başarmalarında yardımcı olabilecek prototiplerle keşfediyorlar. Bunlar arasında, evrensel bir yapay zekâ asistanının gelecekteki yeteneklerini keşfeden araştırma prototipleri Project Astra‘nın güncellenmesi; insan-ajans etkileşiminin geleceğini keşfeden ve tarayıcımız ile başlayan yeni Project Mariner; ve geliştiricilere yardımcı olabilecek yapay zekâ destekli bir kod ajanı olan Jules yer alıyor.

Henüz geliştirme aşamasının başındalar, lakin güvenilir test kullanıcılarının bu yeni yetenekleri nasıl kullandığını görmek ve öğrenilecek derslerle bunları gelecekte daha geniş ürün yelpazesinde erişilebilir hale getirmek konusunda oldukça heyecanlılar.

Project Astra: Gerçek Dünyada Çok Modlu Anlayış Kullanan Ajanlar

I/O etkinliğinde tanıttıkları Project Astra‘dan bu yana, Android telefonlarda güvenilir test kullanıcılarının deneyimlerinden önemli dersler aldılar. Bu değerli geri bildirimler, evrensel bir yapay zekâ asistanının pratikte nasıl çalışabileceğini ve güvenlik ile etikle ilgili olası etkilerini daha iyi anlamalarına yardımcı oldu. Gemini 2.0 ile geliştirilen son sürümdeki iyileştirmeler şu şekilde:

Daha İyi Diyalog 

Project Astra, artık birden fazla dilde ve karışık dillerde sohbet edebilir derecede gelişti, aksanları ve nadir kelimeleri çok daha iyi anlar hale geldi.

Yeni Araç Kullanımı

Gemini 2.0 sayesinde, Project Astra artık Google Search, Lens ve Maps gibi araçları kullanıyor, bu da onu günlük yaşamda daha faydalı bir asistan haline getiriyor. 

Daha İyi Hafıza

Project Astra’nın hafıza kapasitesini geliştirdiler. Artık, oturum sırasında 10 dakikaya kadar hafızaya sahip ve daha önceki sohbetlerimizi hatırlayabiliyor, böylece bizede daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunuyor.

Geliştirilmiş Gecikme Süresi

Yeni akış özellikleri ve yerel sesli anlayış ile ajanın dil anlayışı, insan sohbetine çok benzer gecikme süresine sahip olduğu belirlendi.

Bu tür üstün yetenekleri, Gemini uygulaması gibi Google ürünlerine ve gözlükler gibi diğer cihazlara getirmek için çok çalışıp büyük çaba sarf ediyorlar. Üstelik, güvenilir test programlarını daha fazla kişiyle genişletmeye başladılar ve yakında Project Astra‘yı prototip gözlüklerde test etmeye başlayacak küçük bir grup oluşturacaklar.

Project Mariner: Karmaşık Görevleri Gerçekleştirebilen Ajanlar

Project Mariner, Gemini 2.0 ile geliştirilen erken aşama bir araştırma prototipidir ve insan-ajans etkileşiminin geleceğini keşfetmeyi amaçlıyor. Bu prototip, tarayıcımızda yer alan bilgileri anlamak ve bu bilgileri kullanarak görevleri tamamlamak için tasarlanıyor. Tarayıcı ekranımızdaki metin, kod, resimler ve formlar gibi öğeleri içeren bilgileri anlayabilir ve ardından bu bilgileri kullanarak bir Chrome uzantısı aracılığıyla görevleri bizim için yerine getirebiliyor.

WebVoyager benchmark’ı ile yapılan değerlendirmeye göre, Project Mariner, tek bir ajan kurulumu olarak, gerçek dünya web görevlerinde %83,5 başarı oranına ulaşarak oldukça önemli bir başarı elde etti.

Henüz erken aşamalarda olsa da, Project Mariner, tarayıcıda gezinmenin teknik olarak mümkün hale geldiğini bizlere gösterdi. Bugün görevleri tamamlamada hız ve doğruluk konusunda elbette bazı zorluklar olsa da, bu eksiklikler zamanla hızlı bir şekilde iyileşecektir.

Bu süreci güvenli ve sorumlu bir şekilde inşa edebilmek için yeni riskler ve çözüm yöntemleri üzerinde aktif bir şekilde araştırma yapıyorlar, aynı zamanda insanları süreçte tutmayı da ihmal etmiyorlar. Örneğin, Project Mariner yalnızca aktif sekmede yazı yazabiliyor, kaydırma yapabiliyor ya da tıklama gerçekleştirebiliyor ve bazı hassas işlemleri yapmadan önce kullanıcılardan onay alıyor. Örneğin bir satın alma işlemi gerçekleştirmeden önce bizden onay istiyor. 

Şu anda güvenilir test kullanıcıları Project Mariner’ı deneysel bir Chrome uzantısı kullanarak test etmeye başlıyor ve aynı zamanda web ekosistemi ile paralel olarak bu konuda görüşmelere başlıyorlar.

Jules: Geliştiriciler İçin Ajanlar

Sonraki adımda, AI ajanlarının geliştiricilere nasıl yardımcı olabileceğini keşfettiler: JulesGitHub iş akışına doğrudan entegre olan deneysel bir AI destekli kod ajanıdır. Bahsettiğim bu ajan, bir sorunu ele alabiliyor, bir plan geliştirebiliyor ve tüm bunları bir geliştiricinin yönlendirmesi ve denetimi altında gerçekleştirebiliyor. Bu çaba, kodlama da dahil olmak üzere tüm alanlarda faydalı olabilecek AI ajanları geliştirme konusundaki uzun vadeli hedeflerinin bir parçası haline geldi.

Oyunlar ve Diğer Alanlarda Ajanlar

Google DeepMind, oyunları AI modellerinin kurallara uyum sağlama, planlama ve mantık geliştirme yeteneklerini iyileştirmede kullanma konusunda uzun bir geçmişe sahip. Bir örnek verecek olursam, geçen hafta Genie 2 modelini tanıttılar, bu model tek bir görüntüden sonsuz çeşitlilikte oynanabilir 3D dünyalar yaratabiliyor. Bu geleneği temel alarak, Gemini 2.0 kullanarak oyun dünyasında bize rehberlik edebilecek ajanlar geliştirdiler. Bahsettiğim bu ajanlar, ekrandaki aksiyona dayalı olarak oyunu değerlendirebiliyor ve gerçek zamanlı bir sohbetle bir sonraki adımı benim için öneriyor.

Supercell gibi önde gelen oyun geliştiricileriyle işbirliği yaparak, bu ajanların nasıl çalıştığını keşfediyorlar. Ajanların, “Clash of Clans” gibi strateji oyunlarından “Hay Day” gibi çiftlik simülatörlerine kadar geniş bir oyun yelpazesinde kuralları ve zorlukları nasıl yorumladıklarını test ediyorlar.

Sanaldan oyun arkadaşları olmanın ötesinde, bu ajanlar Google Arama’yı kullanarak bize web üzerindeki geniş oyun bilgisiyle bağlantı kurmamıza da yardımcı olacak.

Sanaldan ajanlık yeteneklerini keşfetmenin yanı sıra, Gemini 2.0’ın mekansal akıl yürütme yeteneklerini robotik alanda uygulayarak, fiziksel dünyada yardımcı olabilecek ajanlar üzerinde de denemeler yapıyorlar. Henüz erken bir aşamada olsalar da, fiziksel ortamda yardımcı olabilen ajanların potansiyeli konusunda oldukça heyecanlılar. 

Sorumlu Bir Şekilde Yapı İnşa Etmek: Ajanik Dönemde

Gemini 2.0 Flash ve araştırma prototipleri, AI araştırmalarının ön saflarında yeni yetenekleri test etmeye ve geliştirmeye olanak tanıyarak ve bu, nihayetinde Google ürünlerini daha yardımcı hale getirerek geliştiriliyor.

Bu yeni teknolojileri geliştirirken, bu sürecin getirdiği sorumluluğun elbette fazlasıyla farkındalar ve AI ajanlarının güvenlik ve emniyet açısından açtığı birçok soruyu dikkate alarak ilerliyorlar. Bu nedenle, geliştirme sürecine keşifsel ve kademeli bir yaklaşım benimseyerek, bir dizi prototip üzerinde araştırma yapılıyor, güvenlik eğitimini iteratif bir şekilde uyguluyor, güvenilir test kullanıcıları ve dış uzmanlarla işbirliği yapıyor ve kapsamlı risk değerlendirmeleri ve güvenlik analizlerini titizlikle gerçekleştiriyorlar.

Örneğin:

  • Güvenlik sürecinin bir parçası olarak, potansiyel riskleri tanımlamak ve anlamak için Sorumluluk ve Güvenlik Komitesi (RSC) ile çalıştılar.
  • Gemini 2.0’ın akıl yürütme yetenekleri, AI destekli kırmızı takım yaklaşımlarında büyük ilerlemeler kaydetmelerini sağladı; riskleri tespit etmenin ötesine geçerek, şimdi otomatik olarak değerlendirmeler ve eğitim verileri üretebiliyorlar. Bu, modeli güvenlik açısından daha verimli bir şekilde optimize etmelerine olanak tanıyor.
  • Gemini 2.0’ın çoklu modaliteyi arttıran özellikleriyle, potansiyel çıktıların karmaşıklığını göz önünde bulundurarak, görüntü ve ses girişi ile çıktısı üzerinde modellerini eğitmeyi sürdürecekler.
  • Project Astra ile, kullanıcıların yanlışlıkla hassas bilgileri ajana paylaşmalarını önlemeye yönelik potansiyel önlemleri araştırıyorlar ve biz kullanıcıların oturumları kolayca silmelerini sağlayan gizlilik kontrol mekanizmaları geliştirdiler. Üstelik, AI ajanlarının güvenilir bilgi kaynakları olarak hareket etmemizi ve bizim adımıza istenmeyen eylemler gerçekleştirmemelerini sağlamak için araştırmalarına devam ediyorlar.
  • Project Mariner ile, modelin biz kullanıcı talimatlarımızı 3. tarafların komut enjeksiyonlarına karşı önceliklendirecek şekilde öğrenmesini sağlıyorlar. Bu, kötü niyetli dış kaynaklardan gelen talimatları tanıyıp kötüye kullanımı engellemesini sağlıyor; böylelikle biz kullanıcılar, e-postalar, belgeler ya da web sitelerindeki kötü niyetli talimatlar nedeniyle dolandırıcılık ve kimlik avı saldırılarına karşı korunmuş oluyoruz.

Gemini 2.0, AI Ajanları ve Ötesi

Bugünkü sürümler, Gemini modelleri için yeni bir dönüm noktasını işaret ediyor. Gemini 2.0 Flash’ın ve ajanik olasılıkları keşfeden bir dizi araştırma prototipinin yayınlanmasıyla, Gemini döneminde heyecan verici bir kilometre taşına ulaşmış oldular. Ve, AGI (Yapay Genel Zeka) hedefine doğru ilerlerken, ulaşılabilir tüm yeni olasılıkları güvenli bir şekilde keşfetmeye devam etmeyi dört gözle bekliyorlar.

AI inşa etmenin tek doğru yolunun başından itibaren sorumlu olmak olduğuna inanıyorlar ve modellerini ve ajanlarını ilerlettikçe güvenlik ve sorumluluğu, model geliştirme süreçlerinin temel unsuru olarak önceliklendirmeye devam edecekler.

Nihayet beklediğim yenilikler geldi. Oyunlar için yaptıkları güncellemeler de bir oyun sever ve hatta bağımlısı olarak ilgimi bir hayli çekti. Yeni özellikleri denemek için şimdiden oldukça sabırsızlanıyorum. Yaptıkları ve geliştirdikleri üstün güvenlik özellikleri sayesinde gönlümün rahat edeceğini söylemek isterim. İşte şimdi edindiğim bilgileri çevremdeki insanlara anlatarak en ince detayına kadar tartışma zamanı. Uzun bir süre artık bu haberi tartışıyor olacağım. 

guest
0 Yorum
Inline Feedbacks
View all comments