Google Workspace İş Ortağınız

   0543 160 46 57    info@htekin.com  

AnasayfaGoogle HaberleriGoogle’ın Yapay Zeka Çağında Öğrenmeye Yaklaşımı

Google’ın Yapay Zeka Çağında Öğrenmeye Yaklaşımı

Google'ın Yapay Zeka Çağında Öğrenmeye Yaklaşımı

Yapay zeka çağı ile tanıştığımdan beri hayatımda birçok olumlu yönde etkileri oldu. Hayatım benim için yeterince zor ve karmaşıkken benim için bu denli kolaylık sunan çağda dünyaya gelmiş olmak en büyük avantajlarımdan bir tanesi. Bu yüzden teknoloji çağı insanıyım diyebiliriz. İş yükümün fazlalığından ve kendime vakit ayıramamaktan yakınan bir insan olarak bu çağ ve yenilikler bana tahminimden çok daha iyi geldi. İşlerim yoğun olduğunda özel günlerden tut toplantı saatlerine kadar birçok şey unutuyordum.

Şimdi, tüm bunları benim için hatırlayan ve hatırlatan uygulamalara, dosyalarımın düzenli kalmasına yardımcı olan uygulamalara sahibim. Üstelik daha sayamadığım birçok avantaj bu çağ ile birlikte bana eşlik ediyor. Tam da bu yüzden Google haberlerini ve yeni güncellemeleri, yeni uygulamaları en yakından takip ediyorum. Yine araştırma yaptığım birgün Google’ın yapay zeka çağında öğrenmeye yaklaşımı adlı başlığı görünce oldukça heyecanlandım ve hemen incelemeye başladım. 

Arama özelliğinin ilk günlerinden bu yana, çevremdeki dünyayı keşfetmeme ve anlamama yardıöcı olma konusunda öncülük ediyorlar. Artık yapay zekadaki gelişmeler sayesinde her zamankinden çok daha güçlü, etkileşimli öğrenme yollarını bize sunuyorlar. 

Bu hafta eğitim ve teknoloji alanından liderleri Yapay Zeka Çağında Öğrenme etkinliklerinde bir araya geldiler. İlgi çekici, etkileşimli deneyimler geliştirmek ve biz kullanıcıların anlama arayışımızda başarılı olmamıza yardımcı olmak amacıyla öğrencilerle, eğitimcilerle, araştırmacılarla ve daha fazlasıyla birlikte çalışma vizyonlarını paylaşmak için Google ekip arkadaşları ile toplantılar düzenlediler. 

Learn About ve NotebookLM gibi araçları hakkında yaptıkları paylaşımlardan öğrenim ve teknolojiye ilişkin genel yaklaşımlarına kadar etkinlikten öne çıkan bazı noktalar burada yer veriyorlar.

Hakkında Bilgi Edinin, İnsanların İlgi Çekici Konuları Keşfetmesine Yardımcı Olur

Hakkında Bilgi Edinin Google Al ile merak ettiğim herhangi bir konuyu daha derinlemesine incelememe yardımcı olmak için tasarlanan, konuşarak öğrenme arkadaşım oldu. İster öğrenci olayım, ister yaşam boyu öğrenen biri olayım, ister sadece yeni fikirler keşfetmeyi seven biri olayım, Learn About bilgi rehberim oluyor. Bilgi edinmeyi geliştirmek, uzun vadeli akılda tutmayı teşvik etmek ve gerçek bir öğrenme sevgisini teşvik etmek için kanıtlanmış teknikleri kullanarak, bilimsel ilkeleri öğrenerek derinlemesine bilgilendiriliyorum. 

Şahsen öğrenmek için Learn About’u kullanıyorum Feldispatlar jeolojide. Bu araçla, gördüğüm değerli taş bolluğunun büyük bir kısmının yalnızca bir ya da iki basit yapıdan oluştuğunu daha iyi anlayabiliyorum. Bunu anladığımda jeolojideki diğer birçok kavram da anlam kazanmaya başladı. Yapay zekanın heyecan verici yanı da tam olarak bu zaten. 

DefterLM kendi meteryallerimde daha derinlere inmeme yardımcı olan bir başka harika öğrenme aracı. Kendi kaynaklarımı yüklersem ve NotebookLM bir uzman haline geliyor. Yanıtlarını metatyelime dayandırıyor ve bilgileri dönüştürmem için bana güçlü yollar sunuyor. NotebookLM, özetler oluşturarak ve takip soruları önererek zor metinleri anlamanın birden fazla belge arasındaki bağlantıları sentezlemenin yeni ve yararlı bir yolunu sunuyor. Öğrenciler ve diğer öğrenciler not almak ve düzenlemek için NotebookLM’yi kullanabiliyor, ardından bu aldıkları notları çalışma klavuzlarına, makale taslaklarına ve çok daha fazlasına dönüştebiliyor. Bilgilerimi iki yapay zeka “ana bilgisayar” arasındaki ilgin çekici bir sohbete dönüştüren Sesli Genel Bakışlar bile sunuyor. Bu durum en iyi dinleyerek öğrenen kişiler için yararlı oluyor. 

LearnLM Araştırmayı Hızlandırmaya Yardımcı Olur

LearnLM, olan tanınan dünya üzerinde olumlu bir etki yaratma potansiyeli nedeniyle artık deneysel bir model olarak önizleme erişimine açık hale geldi. Google Al Stüdyosu. Bu deneysel araştırma modeli pedagoji için optimize edildi. Yani bilimi öğrenmeye dayalı anlayışı geliştirmek için özenle tasarlandı. Bu güncellemeyle amaçları, daha fazla geliştiricinin LearnLM’yi denemesine ve değerlendirmesine olanak tanıyarak modellerini ve güçlendirdikleri ürünleri iyileştirmeye yardımcı olacak geri bildirimler sağlamak. Öğretme ve öğrenme yeteneklerine ilişkin LearnLM deneysel modelini geliştirirken, bu iyileştirmeleri Gemini modellerine taşıyorlar. Dolayısı ile geliştiriciler Gemini’yi öğretme ve öğrenme uygulamaları için kullandıklarında, onun LearnLM araştırmalarından ilham aldığını bilmenin rahatlığını hissediyor. 

Digital Promise ile Ortaklığımız Sektöre Ölçüm Konusunda Yardımcı Oluyor

İnfüze etme yöntemlerini geliştirmek için sektördeki işinde en uzmanlarla çalışıyorlar. Bilim öğrenmek teknolojilerine ve onu nasıl ölçtüklerine bağlı olarak güncelleniyor. Ancak şu ana kadar sektörde yapay zeka araçlarında pedagojinin nasıl ölçüleceğine dair tutarlı bir rehberlik ne yazık ki bulunmuyor.  Digital Promise ile ortaklık yapıyor ve Dijital Vaat, öğrenmenin geleceğini şekillendirmek için çalışan ve öğrenme için yapay zeka destekli teknolojileri değerlendirilmesine yönelik rehberlik geliştirecek olan küresel bir kar amacı gütmeyen kuruluş. Digital Promise, yapay zeka destekli etkili öğrenme araçlarının geliştirilmesini ve benimsenmesini hızlandırmanın amacıyla teknoloji, eğitim ve daha fazla alanda uzmanları bir araya getiriyor. 

Teknolojimiz bir Sonraki Öğrenme Dalgasına Yardımcı Oluyor

İnsanlara yaşamları boyunca meraklarının peşinden gitme fırsatı vermek için Google’ın yapay zekasını kanıtlanmış öğrenme bilimiyle birleştiriyorlar. İster akademik, ister kariyer odaklı, isterse kişisel gelişim olsun, öğrencilerin hayatlarını dönüştürecek bilgileri oluşturmalarına yardımcı oluyorlar. Yapay zeka, insanların karmaşık konuları ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde parçalara ayırmasına yardımcı olarak öğrenmeyi çok daha verimli, etkili ve ilgi çekici hale getirmeye yardımcı oluyor. 

guest
0 Yorum
Eskiler
En Yeniler Beğenilenler
Inline Feedbacks
View all comments