2025’te Kaçınılması Gereken 4 Yaygın Yapay Zeka Tuzağı
Günümüzde bilgi ve birikimlerini iyi niyette kullanan insanların yanı sıra ne yazık ki oldukça kötü niyetli kullanan insanlarda var. Özellikle teknoloji ve yapay zeka günümüzde geldiği noktayı göz önünde bulundurduğumuzda birçok kişisel bilgilere tek tık ile ulaşan insanlar ve bunu oldukça kötü amaçlı kullanan insanlar mevcut. Bu yüzden girdiğimiz her siteye, verdiğimiz her bilgiye dikkat etmemiz gerekiyor. Geçenlerde bir arkadaşım başına geleni anlattığında şok olmuştum.
Bir şekilde E-Devlet şifresini bularak oradan eski vergi borcuna bakarak fiyatları not alıp aramışlar ve arkadaşım kontrol ettiğinde fiyatlarında tuttuğunu gördüğü için az kalsın söylenen faizli fiyatı arayan kişilere gönderecekmiş ki sevgili avukatı imdadına yetiştiği için son anda kurtulmuş. Günümüzde bu ve bunun gibi birçok kötü amaçlı saldırı hikayesi duyuyoruz. Aslına bakarsanız yapay zeka sayesinde yapmamamız gereken şeylerle de karşı karşıya kalabiliyoruz. Bunun için özenle çalışarak bizlerede uyarıda bulundukları bir yazıya denk geldim ve hemen incelemeye başladım.
2025’e girerken, dünya genelindeki organizasyonlar üretken yapay zekadan (gen Al) faydalanmak için adeta bir yarış içerisindeler. Lakin, her yeni teknoloji gibi, gen Al’ın tam potansiyeline ulaşaması için dikkatli bir uygulama, benimsenmesini hızlandıracak bir destek kültürü ve liderlik desteği gerektiriyor. Organizasyon genelinde doğru destek olmadan gen Al’yi benimsemek, hayal kırıklığına ve hatta verimlilik düşüşüne yol açabiliyor.
Yeni yıl için yapay zeka planlarımı yolunda tutmama yardımcı olmak adına, kaçınılması gereken dört yaygın tuzağı bizim için paylaştılar.
Neler Var?
Güçlü Bir Yapay Zeka Kültürünün Önemini Hafife Almak
Yapay zekayı (AI) tanıtmak yalnızca ilk adım. Doğru bir benimseme yaklaşımı olmadan, aradığım faydaları ne yazık ki göremiyorum.
Başarılı bir entegrasyona doğru çalışırken herkesin kendini dahil hissettiği bir yapay zeka kültürü oluşturmak oldukça önem taşıyor. Ekibimi, yapay zekanın en faydalı olabileceği yerler ve yöntemler hakkında karar alma süreçlerine dahil etmeyi ve neyin işe yaradığı ve neyin iyileştirilmesi gerektiği konularında geri bildirimlerini almayı düşünerek katkı sağlayabileceğimi düşündüm.
Bu tür bir katılım, sadece başlangıçla sınırlı kalmıyor. Deneysel yaklaşım ve topluluk halinde öğrenme, etkili sonuçlar elde eden gen AI deneyimini inşa etmek için hayati önem taşıyor. Yetkin kullanıcıları değerli bilgilerini paylaşmaları için güçlendiriyor ve bu şekilde oldukça faydalı bilgiler ediniyorum. Ekibimin yapay zekayı kullanmaya alışması elbette zaman alabiliyor, lakin destekleyici bir kültür, AI ustalığına giden temel becerilerin gelişmesi için bana yardımcı oluyor.
Yapay Zeka İş Akışlarınızdan İnsan Uzmanları Çıkarmak
Yeni stajyerim oldukça zeki biri, lakin onu iş stratejimden sorumlu tutmuyorum. Onlara giderek daha önemli görevler atadığımda, yine de çalışmalarını kontrol ediyorum. Aynı durum gen AI için de geçerli. Teknolojiden en iyi şekilde yararlanmak için, gerçek insan uzmanların çıktıyı doğrulaması benim için oldukça önemli.
Gen AI birçok şeyi benim yerime yapabiliyor, lakin her şeyi yapamıyor. Sahip olduğum işletmenin hangi yolu izlemesi gerektiği gibi karmaşık kararlar, derin bilgi, akıl yürütme ve deneyim gerektirir ki bu, yapay zekanın ne yazık ki henüz sahip olmadığı özellikler. Üstelik tüm doğru verileri vermeme rağmen bu mümkün olmuyor. .
Üstelik, teknoloji geliştikçe daha çok hatalar meydana gelebiliyor ve bu da AI yanıtlarında potansiyel olarak yanlış bilgilerin yer almasına neden olabiliyor. Şimdilik, gen AI çıktılarının gerçekler ve kalite açısından iki kez kontrol edilmesi, teknolojinin verimlilik artırıcı potansiyelinden faydalanırken işletmemin standartlarından ödün vermemenin benim için en iyi yolu.
Güvenlik Risklerini Göz Ardı Etmek
Bir gen AI ürününe organizasyonel bilgilere erişim sağlamak, yanıtlarının alaka düzeyini benim için arttırıyor. Lakin, hassas bilgileri güvenli olmayan bir ürünle paylaşmak, önemli verilerin yanlış ellere geçme riskini de artırmış oluyor.
Belirlenmiş gen AI veri protokolleri olmadan, hangi bilgilerin gizli tutulması gerektiğini bilmek zor oluyor ve bu da bir organizasyonun veri sızıntılarına karşı savunmasızlığını artırmış oluyor. Veri depolama ve paylaşımıyla ilgili düzenlemeler, bazı işletmelerin gen AI’yi nasıl kullanabileceğini de etkileyebiliyor.
Bir gen AI aracını entegre etmeden önce, yapay zekanın hangi verilere erişemeyeceğini ve aracın bilgileri nasıl kullandığını göz önünde bulunduruyorum. Teknoloji ve güvenlik paydaşlarını bir araya getirerek, ekibime net ve kapsamlı bir politika ile rehberlik edecek, onları ve organizasyomu güvende tutacak bir plan oluşturuyorum. Google Workspace için Gemini‘nin organizasyonumun verilerini nasıl gizli ve güvenli tuttuğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için kendimi hep güncel tutuyorum.
Uygun Bağlam Olmadan Yönlendirme
Komut temelli yanlış anlamalar, biz gen AI kullanıcılarının hayal kırıklığına uğramasına ve hatta teknolojiyi tamamen kullanmaktan vazgeçmemize neden olabiliyor. Pek çok gen AI aracı konuşma temelli yaklaşımlarla tasarlanmış olsa dahi, etkili bir komut oluşturmak öğrenilen bir beceri olarak kabul ediliyor.
İnsanlar gibi, gen AI modelleri de doğru düzeyde bilgiye sahip olduğunda çok daha iyi çıktılar sağlayabiliyor. Lakin hangi bilginin faydalı olacağı ve nasıl en iyi şekilde dahil edileceği her zaman net olmayabiliyor. En başarılı komutlar, kişilik, görev, bağlam ve format öğelerini içeriyor. Her komutun bu dört öğeyi içermesi gerekmese de, mümkün olduğunca fazla bağlam sağlamak AI’nin yanıtının alaka düzeyini etkiliyor.
Ayrıca, özellikle başarılı komutları diğer ekiplerle paylaşmak, bizlerin komut oluşturma konusunda zaman tasarrufu yapmamıza yardımcı oluyor. Paylaşılabilir Gems, belirli talimatları hatırlayan özel Gemini “kişilikleri” oluşturmak, ekibimin tekrarlayan komutları azaltmasına yardımcı olabilirken, iyi bilgilendirilmiş bir yapay zekanın avantajlarından faydalanmasını da sağlamış oluyor.
İşte aradığım bilgiler tam olarak bunlardı. Gen Al’ı doğru bir şekilde kullanmak, doğru sorular sorarak doğru cevaplar alabilmek ve kişisel bilgilerim hakkında daha fazla detaya sahip olmak benim ve şirketim için oldukça verimli oldu. Bu denli bilgi içerikli yazıları okumak iş hayatımda birçok alanda benim için olumlu yönde katkı sağladı. ‘Öğrenmenin yaşı yoktur’ cümlesinden yola çıkarak gün aşırı araştırmalar yapmaya ve kendimi geliştirmeye hep devam edeceğim. Edindiğim yeni bir bilgi ile şirketimi yürütüyor olmanın vermiş olduğu mutluluk benim için bambaşka bir duygu.